人工智能平台基于Kubernetes、OpenStack云计算技术设计,采用分布式全对称架构,可同时提供虚拟机、容器资源交付。平台集成了英特尔提供的加
速库、优化的框架以及工具套件,可以保障基于CPU、GPU、VPU、FPGA等硬件环境提供最优的性能,同时平台集成了常用的AI引擎、算法、模型,对
AI云资源提供全生命周期管理,为用户提供一套高效便利的AI/FPGA开发及生产运行环境。
计算资源采用CPU+GPU+VPU+FPGA异构芯片,采用超融合一体化技术设计,将计算、存储、网络作优化配比,统一整机柜交付。可支持人工智能、大
数据、物联网等多场景,“CPU + GPU”, “GPU + FPGA”可以更好地满足新技术、新应用对资源需求多样化、差异化的特点。
人工智能实验实训平台
AI实验平台
AI教学平台
AI科研平台
单节点/多节点
TensorFlow/Pytorc
课程资源包
——讲师PPT——
用于课内理论教学,
翻转课堂使用
——MOOC课程—
用于学生课前学习,
探测重点、难点
——实验手册和实验代码——
分学生实验手册和教师实验
手册,指导实验过程
——实训案例库——
来自企业的真实案例(模型、
数据集、示例代码)、可以
用于大实训和毕业设计
——教学视频—
名师的教学视频,方便老师
学习及学生课下复习。
M²AILAB人工智能实验实训平台学习界面(部分)